（1）项目类型：大创项目

（2）项目名称：融合强化学习与群体智能的综合能源系统低碳-经济-能效多目标优化决策方法研究  

（3）成果年份：2024年03月

（4）项目导师：庞新富、教授/博士、复杂工业系统建模、优化与控制。

（5）项目成员：

（6）项目简介：针对热-电-气综合能源系统灵活性不足、碳排放量大和能源利用效率低下的问题，本项目立足于综合能源系统内部热、电、气多种能源之间的复杂耦合关系、全面考虑系统运行要求的经济性、低碳性和节能性，从经济、低碳和能效等多角度进行综合优化。建立了以系统运行成本最小、碳排放最少和㶲效率最大为优化目标的多目标调度模型，并设计了融合强化学习的改进多目标文化基因求解算法，获得调度问题的帕累托最优解集。

（7）项目图片（含图表）：

图 1 热-电-气综合能源系统框架示意图

图 2基于Q-MOMA算法的热-电-气系统调度流程

图 3科技文献检索证明

（8）项目创新点：针对热-电-气综合能源系统灵活性不足、碳排放量大和能源利用效率低下的问题，本项目立足于综合能源系统内部热、电、气多种能源之间的复杂耦合关系、全面考虑系统运行要求的经济性、低碳性和节能性，从经济、低碳和能效等多角度进行综合优化。基于某电网的实际数据进行多场景下的仿真，分别与采用NSGA-Ⅲ、人工蜂群算法、粒子群算法等调度领域常用优化算法进行对比，验证所提多目标调度方法的有效性。

（9）指导教师简介：近三年指导毕业设计14人，其中硕士研究生6人、本科生8人；指导大创项目3项，其中省A结题1项、校A结题2项；指导2024中国光谷“华为杯”中国研究生数学建模竞赛。主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助等纵向项目16项。发表论文90余篇，SCI检索30篇、EI检索57篇，出版学术专著3部，授权中国发明专利5项。主持辽宁省教育科学规划课题1项，主编教材1部。荣获第十届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛全国一等奖。