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优秀竞赛获奖作品——蓝眸智鸢

时间: 2024年10月28日 22:29 作者:  点击:

(1)参赛作品名称:蓝眸智鸢——AI for Engineering新范式智慧电力监控新通道

(2)参赛成员:

姓名

班级

所学专业

所在学院

曲浩茗

自动化201

自动化

自动化学院

李博帝

自动化232

自动化

自动化学院

李群元

自动化223

自动化

自动化学院

付思慧

自动化b236

自动化

自动化学院

李洋

财务211

财务管理

经济管理与法学院

孙薄

通信212

通信工程

自动化学院

王榆童

自动化233

自动化

自动化学院

展振华

自动化B225

自动化

自动化学院

(3)指导教师:王森,教授,研究方向:电气故障智能诊断、电气传动与智能控制

陈晓红,讲师,研究方向:光声光谱、电力人工智能

(4)获奖等级国赛三等奖

(5)比赛名称:中国国际大学生创新大赛

(6)比赛简介中国国际大学生创新创业大赛是由教育部主办,旨在激发大学生的创新创业热情,培养创新思维和创业能力的重要赛事。该比赛面向全国范围内的在校大学生,鼓励学生团队或个人提交具有创新性和商业潜力的项目。参赛项目涵盖科技、文化、社会服务等多个领域,通过初赛、复赛、决赛等环节,选拔出优秀的创新创业团队。大赛不仅为学生提供了展示才华的平台,也为他们搭建了与企业、投资人沟通的桥梁,助力将创意转化为现实。

(7)比赛作品简介:本项目致力于解决智慧电力及输电线路情况监控的问题,我们采用数智化解决方案。采用空地一体化监测方案,采用地面检测(阻抗感知法和电弧检测技术)和无人机图像检测法对输电线路的运行情况进行监测。在地面检测上面,我们在地面检测上采用多模态异构图混合特征提取的故障识别模型;在空中监测过程,我们采用大展弦比、高升阻比的垂直起降无人机,对情况进行监测,同时优化了Panet网络结构,引入了膨胀卷积模型,提升了兼容性。


(8)作品亮点:方法创新:使用空地一体化监测方案,无人机采用了大展弦比、高升阻比的固定翼垂直起降无人机;地面监测采用了阻抗感知法和电弧感知技术。

技术创新:优化了PANet网络结构,引入了Ghost模型,使得兼容性更强。同时电弧检测技术上采用多模态异构图混合特征提取的故障识别模型。

监测环境:采用多尺度注意力算法和膨胀卷积方法,使得能适应不同的环境,并加大监测范围;同时该项目的实施方案,得到了中国工程院唐任远院士的推荐。

(9)指导教师简介:

指导教师1:

王森,教授,博士后,兴辽英才计划青年拔尖人才,辽宁省百千万人才工程“千层次”人才,沈阳市高层次人才,沈阳市优秀研究生导师沈工拔尖人才。主持完成国家自然科学基金项目1项,省科学厅、教育厅等纵向课题8项,完成企业委托科技攻关项目20余项,科研到款逾千万元。在国内外重要期刊和学术会议上发表论文30余篇,出版教材1部、专著2部,获批国家专利15项。获辽宁省科技进步三等奖1项、辽宁省研究生教育教学成果二等奖1项。指导学生参加各类学科竞赛获省级以上奖项100余项。



指导教师2:

陈晓红,沈阳市大学生创业导师。近年来,主持和参与省市各级科研项目、教研项目10余项,指导国家级大创2项、省级大创1项、校级大创5项,指导学生参加各类学科竞赛获省级以上奖项10余项。